정부는 경상남도가 강행한 진주의료원 폐업을 공공의료정책 후퇴로 보는 것은 무리라고 해명했다. 향후 국정과제에 반영된 대로 공공의료 강화를 적극 추진해 같은 사례가 발생하지 않도록 조치하겠다는 의지도 표명했다. 복지부는 25일 진주의료원 폐업사태와 관련한 민주통합당 김성주 의원과 양승조 의원의 질의에 대해 이 같이 서면답변했다. 복지부는 먼저 "정부가 여러차례 정상화를 요청했음에도 불구하고 진주의료원이 폐업되고 법인이 해산에 이르러 무척 안타깝게 생각한다"고 밝혔다. 또한 "진주의료원 폐업은 공공의료 강화방향과 역행해 바람직하지 않다"며 "폐업이 아닌 업무정상화가 필요하다는 입장을 지속적으로 견지하고 있다"고 설명했다. 다만 "경상남도가 강행한 폐업을 정부 공공의료정책 후퇴로 보는 것은 무리라고 생각된다"고 밝혔다. 이어 "향후 정부는 국정과제에 반영된 대로 공공의료 강화를 적극 추진할 계획"이라며 "이를 통해 지방의료원이 지역 거점병원으로서 역할을 충실히 수행할 수 있도록 지원할 것"이라고 덧붙였다. 진주의료원 해산조례와 관련해서는 "지방자치법에 따라 경남도지사에 재의 요구하도록 통보했다"면서 "경남도의 조치내용을 확인해 후속방안을 검토하겠다"고 밝혔다. 또한 "현재 지방의료원 육성을 통한 공공의료 강화방안을 마련 중"이라며 "다른 지자체에서 유사 사례가 발행하지 않도록 할 계획"이라고 언급했다. 복지부는 그러나 "진주의료원 폐업은 개별기관 사안으로 사회보장기본법에 따른 사회보장제도의 신설 및 변경에 해당한다고 보기 어렵다"며 "사회보장위원회에서 심의 조정하기는 곤란하다"고 설명했다. 한편 복지부는 진주의료원 사태와 관련, 내달 3일 국회 공공의료 정상화 특별위원회에 기관업무 보고한다. 진영 복지부장관은 기관증인으로 채택됐다.

"애매한 리베이트 쌍벌제 규정 바로잡자." 정부와 의약, 산업계가 한 자리에 모인다. 의사협회가 제안해 구성된 '리베이트 관련 의산정협의체'(협의체)가 그것이다. 정부와 의약산업계 관계자들은 24일 첫 실무회의를 갖고 협의체 운영방안 등을 사전 논의했다. 협의체 출범은 오는 27일이다. 복지부와 관련 단체 관계자에 따르면 협의체에는 의약산업계와 정부 등 총 13개 기관과 단체가 참여한다. 먼저 정부 측 위원은 복지부, 식약처, 심평원 의약품관리종합정보센터 관계자로 구성된다. 또 ▲의약계에서는 의사협회, 병원협회, 치과의사협회, 대한의학회, 약사회 등 5개 단체가 ▲산업계에서는 제약협회, 다국적의약산업협회, 도매협회, 의료기기협회, 의료기기조합 등 5개 협회가 참여한다. 복지부 관계자는 "리베이트 관련 시행규칙 상의 허용된 경제적 이익범위 등을 좀 더 명확히 규정하고 투명성을 담보할 수 있는 방안을 찾는 것이 협의체 구성의 일차목표"라고 말했다. 그는 "구체적인 논의범위나 방향에 대해서는 27일 첫 회의에서 결정될 것"이라고 덧붙였다.

정부가 의료기관의 약품대금 결제지연은 거래관계에서의 우월적 지위를 이용한 불공정행위로, 시정돼야 한다는 입장을 밝혔다. 약품대금 결제기한 의무 규정을 담은 이른바 ' 오제세법'에 대해서는 의료기관 부담을 최소화하기 위해 합리적인 범위에서 수정이 필요하다고 지적했다. 복지부는 '요양기관의 의약품 대금지급 기간 의무화'에 대한 새누리당 김희국 의원의 질의에 대해 이 같이 서면답변 했다. 24일 답변자료를 보면, 병원급 이상 의료기관 46곳을 대상으로 복지부와 심평원이 2012년 3월과 올해 6월 합동조사한 결과 평균 약품 결제기간은 128.8일로 나타났다. 종별로는 상급종합병원은 192.7일, 의원 68.1일로 대형병원이 2.8배 가량 더 늦게 약품대금을 지급하고 있었다. 결제지연 사유에 대해서는 응답률이 저조했지만 의료기관은 주로 경영상태와 자금회전 악화를 주요 원인으로 제시했다. 복지부는 "대금결제 지연 원인파악을 위해 더 많은 병원조사가 필요하다는 데 동의한다"면서 "소요비용 대비 효과 등을 고려해 조사방법, 규모 등을 검토한 후 조사를 실시하도록 하겠다"고 밝혔다. 그러나 대금지연 문제에 대해서는 "의료기관이 경영상 문제로 지속적·관행적으로 대금 지급을 지연하고 있다"면서 "그 부담을 의약품 공급자에게 전가하는 것은 거래관계에서의 우월적 지위를 이용한 불공정행위로 시정이 필요하다"고 지적했다. 사인 간 거래에 국가개입 필요성에 대해서는 "문제의 심각성과 지속성, 거래당사자간 우월적 지위 존재여부, 거래대상품목의 특성, 자율적 문제해결 노력 여부 등을 종합적으로 고려해야 한다"고 밝혔다. 국내의 경우 하도급거래공정화법, 대중소기업 상생협력 촉진법, 대규모유통업 거래공정화법 등에서 대금지급 기간을 의무화해 거래질서를 바로 잡고자 하는 사례가 있지만 약품대금기간 의무화에 관련한 해외사례는 확인한 바는 없다고 설명했다. 이른바 '오제세법'에 대해서는 의료기관의 부담을 최소화 하기 위해 합리적인 범위에서 수정돼야 한다고 답했다. 구체적으로는 ▲법정기한을 초과해 요양급여 및 의료급여 비용을 지급받은 경우 초과한 기간을 대금지급기한 산정에서 제외 ▲대금지급 기한이 경과한 경우 행정처분 이전 시정명령을 통해 자발적 상황개선 유도 ▲개정안 시행 이전에 발생한 거래에 대한 의무부과 유예 등을 검토하고 있다고 밝혔다.

지역·연령별로 주요 유행성 질병과 위헙도를 알리는 예보 서비스에는 스스로 건강상태를 판단할 수 있는 자가진단 시스템도 갖춰야 한다는 의견이 제시됐다. 다만 정보유출 등 보안상 문제를 해결하기 위해서는 엄격한 인증과 접근통제 기능 개발이 수반돼야 한다는 의견이다. 건강보험공단 정보관리실은 건강보험 빅데이터 활용을 위해 지난달 미국 관련 업체를 시찰하고 시스템 활용과 국내 접목상 시사점을 정리한 출장보고서를 최근 내놨다. 24일 보고서에 따르면 공단은 국민건강정보와 의료솔루션 정보 기업인 웰포인트(Wellpoint)사의 빅데이터 분석 슈퍼컴퓨터 왓슨(Watson) 활용모형을 둘러보고, 우리나라 빅데이터 활용 시 전제돼야 할 점 등을 짚어봤다. 왓슨은 방대한 분량의 빅데이터와 비구조화 데이터를 처리하면서 3420만명의 환자 정보를 통합 분석할 수 있다. 이를 바탕으로 환자 증세에 맞춘 참고문헌과 진료 사례, 적합한 진료 가이드라인을 생성할 수 있고, 건강 진행상황을 추적할 수 있는 데이터 솔루션이 마련된다. 장치의 소형화와 영상인식 기술 발전으로 개발도상국에서는 간단한 의료 서비스의 경우 여기서 추출된 진단이 가이드라인으로 제공되기도 한다. 공단은 미국 사례를 바탕으로 우리나라 건강보험 빅데이터도 IT와 접목하면 질병을 정확히 예측해 개별 맞춤 예방정보를 제공하고 급여비 절감에 기여할 수 있다고 내다봤다. 현재 계획된 건강주의예보 서비스의 경우 지역별 사업장별 질병 발생 추이를 분석해 공단 지사와 지자체가 연계된 사업을 벌일 수도 있다. 또한 SNS 활용도를 높여 환자 진단의 정확도를 높여 치료 효과를 끌어올리는 게 가능하다. 이에 따라 환자 재입원과 병원 방문 횟수도 줄일 수 있다. 특히 공단은 프로그램 개발에 있어서는 환자가 자신의 건강상태를 평가하고 스스로 조치할 수 있는 프로그램 개발이 중요하다고 봤다. 이를 위해서는 가입자 건강상태를 분석할 수 있는 통계 모델과 기능 프로그램 개발을 위한 투자가 수반돼야 한다. 다만 공단은 SNS 등 민간 시스템 접목에 따라 개인 프라이버시 침해와 스팸, 바이러스 노출, 계정 도용 등 보안문제를 감안해 가이드라인과 인증·접근통제 기능을 강화시켜야 한다는 의견도 내놨다. 정보관리실은 "빅데이터는 목적이 아닌 활용수단이어야 하는 만큼, 정보보호를 위한 노력과 장기적 관점의 투자가 필요하다"고 밝혔다. 한편 공단은 국민건강정보 '빅데이터'를 기반으로 '국민건강주의예보' 시범사업을 특정 질환군을 대상으로 하반기 중 착수한다.

환자나 보호자 10명 중 8명은 병원 선택진료 항목이 정부의 4대중증질환 보장성강화에 포함돼야 한다고 응답했다. 또 이용자 중 상당수는 선택진료가 선택이 아닌 필수라고 여기고 있었으며, 절반 가량은 만족스럽지 못하다는 의견을 피력했다. 환자단체연합은 지난달 6일부터 13일까지 회원과 4대중증 질환자 또는 보호자 621명을 대상으로 실시한 이 같은 내용의 조사결과를 24일 공개했다. 조사내용에 따르면 응답자 중 72%는 선택진료제 폐지에 '찬성한다', 나머지 22%는 '잘 모르겠다'고 밝혔다. 정부가 선택진료, 상급병실, 간병 3대 비급여 중 선택진료를 가장 우선적으로 해결하기를 희망하고 있었다. 새 정부의 비급여 선결과제로, 환자와 보호자들은 선택진료를 60%로 꼽았다. 상급병실료와 간병비는 각각 24%, 16%였다. 또 77%의 환자들은 박근혜 대통령의 '4대 중증질환 의료비의 100% 국가보장'과 관련해 당연히 선택진료비가 포함된다고 인식하고 있었다. 선택진료비로 인해 느끼는 경제적 부담에 대해서는 99%의 환자가 그렇다고 응답했다. 가구의 소득수준과는 상관없었다. 이는 선택진료비 문제가 저소득계층이나 일부 진료비가 많이 드는 치료에 한정된 문제가 아니라는 것을 방증한다. 선택진료의사를 선택하게 된 이유를 묻는 질문에 44% 응답자가 인터넷 검색을 통해 명의라고 생각하거나 누군가가 추천해 줬다고 밝혔다. 즉 진료를 잘 받을 수 있을 것으로 기대하고 선택한다는 것이다. 이 외에 32% 응답자는 병원 원무과 직원이 지정해서 선택한 것으로 응답했다. 그러나 처음 기대와는 달리 진료를 받은 61%의 응답자가 만족하지 않는다고 응답했다. 선택진료 내용에 대해 79%의 응답자가 질환 특성상 불가피하게 선택했다고 답했다. 선택진료가 '선택이 아닌 필수'였기 때문에 불만이라는 응답도 이어졌다. 응답자 81%는 고액 비급여 진료비의 경제적 부담 때문에 불만이라고 응답했다. 일반의사가 없어서 어쩔 수 없이 선택진료의사를 선택한 경우 나타난 불만족 비율은 75%로 가장 높았다. 인터넷 등의 사전 정보를 검색해 선택한 경우 불만족 비율이 47%로 가장 낮게 나타나 선택진료의사에 대한 정보 필요성을 간접적으로 드러냈다. 환우회는 "조사결과, 비선택의사가 아예 없거나 비선택의사는 주 1~2일 진료를 보는 경우, 원무과 직원이 지정해 주는 경우가 많아 선택진료제도가 실제 여러 대안 중에 선택하는 제도가 아님을 알 수 있었다"고 밝혔다. 이 외 선택진료를 신청했음에도 선택진료 자격이 되지 않는 전공의가 진료나 검사를 한 경우나, 해당 의사가 해외학회를 참석했거나 휴가 중인데도 선택진료비를 낸 경우 등 부당한 사례들도 다수 있었다. 선택진료신청서 서명 전, 의사자격과 추가비용에 대해 절반이 넘는 52%가 설명을 듣지 못했다고 응답했다. 설명을 자세히 들은 환자라고 하더라도 불만족률이 33% 수준이나 됐다. 또한 설명이 없이 서명만 권유받은 경우 불만족률이 74%로 설명을 자세히 들은 경우에 비해 2배가 넘었다. 이 같은 선택진료 경험으로 인해 환자들은 "선택진료제가 환자의 의사선택권을 얼마나 보장하는가"를 묻는 질문에 65%가 보장되지 않는다고 응답했다. 지역을 살펴보면 응답자 중 65%가 서울, 경기에 거주하고 있었으며, 나머지는 강원, 충청, 전라, 경상, 제주 전국에 거주했다. 질환별로는 암환자가 50%, 심장질환 27%, 희귀난치성질환이 16%, 뇌혈관질환이 1%를 차지했다. 투병기간은 1년 미만이 28%, 1~3년미만이 31%, 5년 이상이 25%를 차지했다. 선택진료 이용의료기관 중 89%는 대학병원이었고, 나머지 9%가 종합병원 순이었다. 환단연은 지난 4월부터 3대 비급여인 선택진료비, 상급병실료, 간병비 문제를 해결하기 위해 '국민행복의료기획단'에 참여해 활동 중이고, 6월까지 실태조사를 벌이고 있다. 한편 복지부는 박근혜 대통령의 대선공약인 4대중증질환 전액 국가지원 정책을 추진하기 위한 세부계획을 오는 26일 발표할 예정이다.

|스물네번째 마당- 데이터마이닝(Data mining)| 독자 여러분, 안녕하세요. 이제 장마가 시작됐네요. 머지않아 태풍도 몰려올텐데요, 약국가는 태풍이 좀 일찍 들이닥친 것 같습니다. 바로 의약품 공급-청구불일치 서면조사 때문이죠. 서면조사는 지난해 심사평가원이 진행했던 청구불일치 약국 데이터 분석의 후속조치의 일환이에요. 그런데 요새 일선 약국가에서는 하소연이 줄을 잇고 있어요. 데일리팜 기자들도 꽤 많은 문의전화를 받고 있답니다. 들어보면 "웬수같은 데이터마이닝" 얘기가 꼭 나와요. 이번에는 '그놈의 데이터마이닝'이 무엇에 쓰는 물건이길래, 약국가를 이렇게 헤집어 놓는지 한 번 살펴볼까요? 폭우에 대비하는 농민의 마음으로 말이에요. 자, 눈을 부릅뜨세요, 시작합니다! 데이터마이닝은 일종의 통계 활용기법이라 할 수 있어요. 백과사전을 살펴보면 '많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견해 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정'을 아우르고 있다네요. 어렵죠? 패스트푸드점을 예로 들어볼까요. 요즘 이런 곳에서 파는 음식들은 햄버거와 후라이드 치킨, 파이, 치즈스틱, 샐러드, 콜라, 환타, 사이다, 아이스크림, 커피 정도를 꼽을 수 있겠네요. 이 메뉴들도 맛과 양에 따라 각각 종류를 달리하고 있고요. 메뉴가 다양하다보니 한 해 매출과 구매 경향을 바로바로 분석, 예측할 수 있어야 새 상품을 기획할 수 있겠죠. 상품은 개발된 것일 수도 있고, 맛있고 경제적인 세트 매뉴일 수도 있고요. 그런데 매뉴 기획과 개발은 그냥 하는 게 아녜요. 여기에 사용되는 것이 데이터마이닝입니다. 햄버거만 사면 콜라를 살 확률, 햄버거와 치킨을 사면 콜라를 살 확률, 햄버거와 치즈스틱을 사면 콜라를 살 확률, 치즈스틱만 사면 콜라를 살 확률 등 POS 데이터를 집계해 보면 고객들의 구매 성향을 가장 유력하게 추측할 수 있어요. 세트 메뉴를 만든다면 당연히 가장 많이 팔릴 메인 매뉴를 통계 추출을 통해 확정한 뒤, 예상 수익까지 가늠하는 기획을 세우는 겁니다. 이 같은 데이터마이닝은 우리 생활 곳곳에 있어요. 신용카드사, 은행, 민간보험사 등 고객을 기반으로 '집계'가 가능한 모든 곳이 해당된다고 보면 크게 틀리지 않을 거에요. 약국에서도 개개별로 POS와 청구 데이터 실적을 갖고 내방고객의 시간, 구매 패턴, 조제 주력상병, 일반약 판매와 조제 비율 등등 갖가지 조합을 갖고 경영분석을 잘하시는 약사님이 많아요. 이것도 일종의 데이터마이닝 활용 예로 볼 수 있답니다. 건강보험에도 이 데이터마이닝이 매우 정교하게 활용되고 있어요. 가장 대표적인 것이 건보공단의 '건강보험 급여관리 시스템(NHI-BMS, 구 FDS)'과 현재 개발 중인 장기요양 '부당감지 시스템(Frud Detection System, FDS)'이죠. NHI-BMS는 건보재정 누수를 막고 부당청구를 근절하기 위해 현지확인과 현지조사 과정에서 가장 유의미하게 나타났던 부당 사례들과 급여자료들을 융합해 적발률을 높인 시스템인데, 개발 초기 의료계의 반발이 극심했었어요. 심사평가원 산하 의약품관리종합정보센터와 급여조사실의 데이터마이닝도 있어요. 요즘 약국가를 '멘붕'으로 몰아넣은 화제의 데이터마이닝이 바로 심평원의 시스템입니다. 양 기관 모두 갖고 있는 데이터마이닝 시스템의 공통점은 요양기관 유형별로 흔하고 뻔한 삭감 사례와 유형들을 그룹핑해 묶고 현지조사 또는 현지확인 전에 그 기획성이나 주제에 맞게 설정해 추출하는 방식으로 운영되고 있대요. 현지조사나 확인 후 또 다시 발견된 통계적으로 유의미한 사례들을 분석해 계속 정교화시키고 있다고 해요. 그 유형과 가짓수도 수십여개에 달하는데, 그룹핑된 유형을 어떻게 조합하느냐에 따라 기하급수적인 교차분석이 이뤄져, 적발률이 100%에 가깝다고 해요. 의약사들이 '현지조사 나오면 안 걸리는 데가 없다더라'고 말하는 것도 이 때문인거죠. 특히나 IT가 발달하고 의약품의 유통과 흐름이 잡히기 시작하면서 제품 출하-구입-(처방-)조제가 정교하게 분석이 가능해져 많은 변화가 생겼죠. 민간보험업계가 보험자 정보를 달라고 틈만나면 주장하는 것도 같은 맥락이죠. 진일보된 건강패턴 분석이나 의약사들이 전혀 몰랐거나 의식하지 못했던 사각지대도 이 데이터마이닝으로 추출, 확인해 낼 수 있게 된 셈이에요. 데이터마이닝이 복잡하고 다양해지는 것이 어찌보면 우리가 사는 세상을 단편적으로 보여주고 있는 것 같기도 하네요. 폭우 조심하세요!